【研究背景】工程纳米材料(ENMs)因其优异的物理化学特性而被开发用于成像、网省网上药物传递、诊断和临床治疗。
参考文献[1]K.T.Butler,D.W.Davies,H.Cartwright,O.Isayev,A.Walsh,Nature,559(2018)547.[2]D.-H.Kim,T.J.Kim,X.Wang,M.Kim,Y.-J.Quan,J.W.Oh,S.-H.Min,H.Kim,B.Bhandari,I.Yang,InternationalJournalofPrecisionEngineeringandManufacturing-GreenTechnology,5(2018)555-568.[3]周子扬,电子世界,(2017)72-73.[4]O.Isayev,C.Oses,C.Toher,E.Gossett,S.Curtarolo,A.Tropsha,Naturecommunications,8(2017)15679.[5]V.Stanev,C.Oses,A.G.Kusne,E.Rodriguez,J.Paglione,S.Curtarolo,I.Takeuchi,npjComputationalMaterials,4(2018)29.[6]A.Rovinelli,M.D.Sangid,H.Proudhon,W.Ludwig,npjComputationalMaterials,4(2018)35.[7]J.C.Agar,Y.Cao,B.Naul,S.Pandya,S.vanderWalt,A.I.Luo,J.T.Maher,N.Balke,S.Jesse,S.V.Kalinin,AdvancedMaterials,30(2018)1800701.[8]R.K.Vasudevan,N.Laanait,E.M.Ferragut,K.Wang,D.B.Geohegan,K.Xiao,M.Ziatdinov,S.Jesse,O.Dyck,S.V.Kalinin,npjComputationalMaterials,4(2018)30.[9]A.Maksov,O.Dyck,K.Wang,K.Xiao,D.B.Geohegan,B.G.Sumpter,R.K.Vasudevan,S.Jesse,S.V.Kalinin,M.Ziatdinov,npjComputationalMaterials,5(2019)12.[10]Y.Zhang,C.Ling,NpjComputationalMaterials,4(2018)25.[11]H.Trivedi,V.V.Shvartsman,M.S.Medeiros,R.C.Pullar,D.C.Lupascu,npjComputationalMaterials,4(2018)28.往期回顾：地东电认识这些带你轻松上王者——电催化产氧（OER）测试手段解析新能源材料领域常见的碳包覆法——应用及特点单晶培养秘诀——知己知彼，地东电对症下方，方能功成。首先，体化构建深度神经网络模型（图3-11），体化识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。
一旦建立了该特征，线华该工作流程就可以量化具有统计显着性和纳米级分辨率的效应。负荷（h）a1/a2/a1/a2频段压电响应磁滞回线。Ceder教授指出，建模可以借鉴遗传科学的方法，建模就像DNA碱基对编码蛋白质等各种生物材料一样，用材料基因组编码各种化合物，而实现这一编码的工具便是计算机的数据挖掘及机器学习算法等。
图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3 图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，系统线来研究超导体的临界温度。此外，网省网上随着机器学习的不断发展，深度学习的概念也时常出现在我们身边。
首先，地东电构建带有属性标注的材料片段模型（PLMF）：将材料的晶体结构分解为相互关联的拓扑片段，表示结构的连通性。
经过计算并验证发现，体化在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。基于双金属ZIF-L为模板，线华原位合成双金属硫化物（Co9S8/ZnS）纳米晶内嵌中空氮掺杂碳壳复合材料，线华表现出优异的储钠性能（Advanced EnergyMaterials, 2018,8,1703155）。
负荷利用MOFs前驱体转换制备V2O3/C多孔梭状负极材料（NanoResearch,2018,11(1):449）等。在前期报道中，建模我们提出预嵌Li+和结构水保留相结合的策略，建模制备出具有超大层间距的LixV2O5•nH2O材料，有效解决了传统V2O5材料作为水系锌离子电池正极在充放电过程中离子扩散缓慢、材料结构不稳定等瓶颈问题（EnergyEnvironmentalScience,2018,11,3157），基于此，我们进一步探索不同种类过渡金属离子预嵌入的普适策略，以提升V2O5材料用作水系锌离子电池正极的电化学性能。
揭示层状结构(NaV3O8型)和隧道结构(β-Na0.33V2O5)钒酸盐材料不同的嵌锌机理，系统线为研究Zn2+嵌入/脱嵌行为提供了新的视角（AdvancedEnergyMaterials,2018,8, 1801819）。【成果简介】近日，网省网上中南大学周江、网省网上梁叔全教授团队提出了一种普遍适用于金属离子预嵌V2O5的方法，通过该方法实现了过渡金属离子（Fe2+、Co2+、Ni2+、Mn2+、Zn2+、Cu2+）在V2O5结构中的化学预嵌入。